L'intelligence artificielle s'est invitée dans le quotidien des formateurs à une vitesse impressionnante. Certains y voient une révolution pédagogique. D'autres redoutent une perte de sens, une standardisation des pratiques ou une dépendance excessive aux outils.
Entre fascination et méfiance, une question mérite pourtant d'être posée : comment utiliser l'IA en formation de manière réellement utile ?
Et si l'enjeu n'était pas de tout réinventer mais simplement d'ajouter la bonne brique au bon endroit ?
Poser le cadre : l'IA ne remplace pas une compétence
L'une des principales idées reçues consiste à penser qu'utiliser l'IA revient à déléguer la compétence elle-même. Dans les faits, une intelligence artificielle ne sait ni penser à votre place ni exercer votre jugement professionnel. Elle génère des propositions à partir de probabilités. Elle peut se tromper, simplifier à l'excès ou manquer de nuance.
L'expertise humaine reste donc indispensable.
L'IA devient pertinente lorsqu'elle agit comme un soutien à une compétence existante. Elle aide à aller plus loin, plus vite ou plus sereinement, sans se substituer au raisonnement.
La question n'est donc pas : « Comment remplacer l'humain ? »
Mais plutôt : « Comment renforcer ce qu'il sait déjà faire ? »
Partir des compétences existantes
Face à l'IA, certaines organisations envisagent de reconstruire entièrement leurs dispositifs. Pourtant, une approche plus pragmatique consiste à partir de l'existant. Un module fonctionne déjà ? Une compétence est déjà travaillée ? Une mise en situation produit des résultats ?
Alors il n'est pas forcément nécessaire de tout revoir.
L'IA peut venir enrichir certaines étapes :
- préparer une situation d'entraînement ;
- proposer des variantes ;
- générer des objections ou des cas complexes ;
- aider à reformuler ;
- stimuler la réflexion.
L'objectif n'est pas de créer une formation « spéciale IA ». Il est d'augmenter progressivement les dispositifs existants.
Le piège du copier-coller
L'accessibilité des outils favorise parfois des usages superficiels.
Demander à l'IA de produire un contenu clé en main, sans vérification ni adaptation, peut donner une illusion d'efficacité. Pourtant, cette rapidité apparente présente plusieurs limites.
Sans expertise métier ni esprit critique, il devient difficile de distinguer :
- ce qui est pertinent ;
- ce qui est approximatif ;
- ce qui est inadapté au contexte ;
- ce qui mérite d'être approfondi.
La véritable valeur ne réside donc pas dans la capacité à obtenir une réponse instantanée. Elle réside dans la qualité du regard porté sur cette réponse.
Plus l'utilisateur maîtrise son sujet, plus l'IA devient utile.
Apprendre à questionner plutôt qu'à commander
La qualité des résultats dépend largement de la qualité des demandes formulées. Utiliser efficacement l'IA suppose d'apprendre à préciser son intention, à contextualiser et à affiner ses requêtes. Autrement dit, il ne suffit pas de savoir utiliser un outil. Il faut apprendre à dialoguer avec lui.
Cette compétence de questionnement rejoint d'ailleurs des savoir-faire déjà mobilisés par les formateurs :
- clarifier un objectif ;
- reformuler un besoin ;
- apporter du contexte ;
- préciser des critères de réussite.
L'IA récompense souvent ceux qui savent déjà poser de bonnes questions.
Une alliée pour les formateurs
Du côté des professionnels de la formation, les usages pertinents se multiplient.
L'IA peut notamment aider à préparer :
- des jeux de rôle ;
- des personas réalistes ;
- des situations-problèmes ;
- des débriefings ;
- des variantes d'exercices ;
- des scénarios adaptés à différents niveaux.
Le gain ne se situe pas uniquement dans la vitesse d'exécution. Il réside aussi dans la possibilité d'explorer davantage de pistes pédagogiques, d'enrichir les mises en situation et de personnaliser plus facilement certains dispositifs.
Le formateur conserve la maîtrise des choix pédagogiques. L'outil l'aide à aller plus loin dans sa préparation.
Et après la formation ?
L'un des usages les plus prometteurs apparaît peut-être après la session. Le véritable défi de la formation n'est pas toujours l'acquisition des connaissances. C'est leur mise en œuvre dans la durée.
L'IA peut alors jouer un rôle intéressant :
- rappeler certains points clés ;
- proposer des entraînements complémentaires ;
- accompagner la mise en pratique ;
- soutenir une réflexion avant une action ;
- offrir un espace d'entraînement sécurisé.
Elle devient une présence disponible entre deux temps de formation. Sans remplacer un tuteur ou un manager, elle peut contribuer à maintenir une dynamique d'apprentissage.
Un changement de posture plus qu'un changement d'outil
L'arrivée de l'IA en formation invite finalement à repenser notre posture.
L'enjeu n'est pas d'aller toujours plus vite ni de produire davantage de contenus. Il s'agit plutôt de déterminer ce qui mérite d'être confié à la machine et ce qui relève profondément de l'humain.
L'esprit critique, l'éthique, la prise de recul, la compréhension du contexte ou la qualité de la relation restent des compétences irremplaçables. L'IA n'efface donc pas le rôle du formateur. Elle le fait évoluer.
Conclusion
L'IA en formation n'a pas vocation à remplacer l'expertise humaine. Utilisée avec discernement, elle peut renforcer les compétences, enrichir les dispositifs et prolonger les apprentissages au-delà de la salle de formation.
Le véritable enjeu n'est peut-être pas de savoir ce que l'IA peut faire à notre place. Mais plutôt ce qu'elle peut nous aider à mieux faire.
Pour aller plus loin
Si vous souhaitez réfléchir à la place des outils dans vos dispositifs, sans perdre de vue l'essentiel, vous pouvez également lire :
Pédagogie digital learning : remettre le sens avant les outils
Écouter l'épisode de Simon Châtelain :
